PM Co-Pilot: mi asistente personal


AI tokens are mana

“AI tokens are mana”

Proof of Concept

Un nuevo proyecto llegó. El proyecto era parecido a algo que ya había hecho antes, por lo que ya sabía que iba a haber mucho “context switching” entre varios workstreams. Aprender cosas nuevas, estructurar ideas que me iban llegando de a poco (y a cualquier hora), y no perder el hilo entre todo eso.

Vengo usando AI para trabajo hace rato y me dió tres superpoderes: más output, mejor calidad, y menos tiempo. En números concretos: 8x en throughput, 15x en calidad, y timelines a 1/3. Entonces, ¿cómo aprovecho esto para un proyecto donde voy a estar saltando entre contextos todo el tiempo? ¿Cómo hago para que las ideas sueltas que tiro en cualquier momento no se pierdan y se conviertan en algo útil?

La respuesta: un asistente que me ayude a hacer todo esto.

El asistente

Vengo usando Claude Code (Anthropic) y armé un thread dedicado a esto. Nada de código. Solo “proyecto”: tareas, prioridades, integraciones, seguimiento, aprendizajes, conocimiento, documentación, el ¿qué es qué? y ¿quién es quién?.

Lo primero fue “conectar las cosas de todos los días”: email, calendario, y el board (cada quien escoge su sabor pero hay desde linear, trello, github projects, clickup, etc). Desde ahí me ayudó a armar la estructura del board, categorizar pensando en milestones (desde qué milestones tenían sentido), y encontrar por dónde empezar a moverme. Esa primera semana fue de puro setup y ya estaba rindiendo. Lo mejor, cada día aprendia algo nuevo, y mover cosas de aquí a allá no era insufrible, mi asistente lo hacía, y tenía contexto de donde estaban las cosas y porque las habíamos puesto donde las habíamos puesto.

Dos cosas pasaron: 1) me di cuenta de que esto era demasiado útil como para no compartirlo y 2) logré identificar el framework que estaba usando. Un proceso que define como trabajar desde un PoC hasta experimentación de GTM, con pasos claros en el medio. Ya es parte del template.

La cosa se puso mejor

Después del setup inicial empecé a agregar más integraciones. Resulta que podía hacer review de PRs y dejar comentarios inline directamente en GitHub. Conecté un MCP local de Excalidraw y empecé a dibujar cosas para explicarle a un agente qué quería y cómo. Y el agente las podía “ver”. Es otra cosa.

Cada integración nueva que agregás le da más contexto, y más contexto significa mejores respuestas, mejores sugerencias, mejor memoria de proyecto.

“What’s on my plate?”

Todos los días abro el thread y pregunto “what’s on my plate?” En segundos tengo un resumen consolidado: calendario (hoy y mañana), inbox, estado del board, PRs abiertos en GitHub, recordatorios pendientes. Todo en un solo lugar, sin abrir seis pestañas, sin perder veinte minutos armando el contexto del día en mi cabeza.

Pero lo que más me sirve no es eso. Es que puedo tirarle ideas desordenadas a cualquier hora (“recuerdame luego de esto”, “recuerdame de esto otro”, o “para esa idea que te dí, esto tmb viene bien”) y el asistente las toma, las “consolida”, las organiza donde van con lo que ya sabe del proyecto, y me da algo estructurado. Sin perder nada. Puedo pensar sin preocuparme por organizar mientras pienso. Puedo dejar mis ideas fluir, sin tener que organizarlas para documentarlas - alto win para cualqueir persona que multi-taskea naturalmente.

El template

Tengo varios de estos asistentes para distintos proyectos. Después de iterar el patrón, lo extraje en un template público: pm-co-pilot-template.

Es un repo de Git con archivos markdown que le dan contexto al asistente. El mismo template le da instrucciones al agente para hacer el setup inicial. Instrucciones para integraciones, estructura del board, convenciones, skills reutilizables (como hacer code review o postear comments en PRs), y el framework para ir de PoC a producción. Dos pasos (porque al hacerle la pregunta al agente va a leer las instrucciones y hacer setup):

  1. Clone
  2. What’s on my plate?

Saludos,
Gorka