Expérience # 3: Global Information Expert System
L’idée est de créer un système expert qui utilise toutes les informations affichées sur l’Internet comme la base de connaissance.
Etape 1: Le system’ll recevoir une question. Il va analyser la question de sémantique et de reconnaître la partie la plus importante de celui-ci.
Exemple: Quel est l’atome? Mot clé: atome
Etape 2: Le system’ll rechercher tous les internautes des documents qui contiennent des renseignements relatifs à la question. Il permettra de récupérer l’ensemble des documents qui ont trait à la première documents et ainsi de suite avec les nouveaux documents jusqu’à obtenir suffisamment d’informations sur le sujet.
Exemple: Tous ces documents sur Internet qui contiennent le mot “atome” et ensuite les documents contenant chacun des mots du texte avec le mot original et ainsi de suite jusqu’à ce que vous ayez assez d’informations.
Étape 3: Les system’ll analyser l’information et à générer un réseau de connaissances sur le sujet. Une fois généré le réseau de connaissances du système permettra de comparer tous les documents dont elle était saisie, d’exclure ceux qui ne respectent pas un niveau suffisant de similitude avec le réseau.
Exemple: Un réseau de connaissances est généré avec tous ces mots, les expressions et les concepts liés à l’atome. Nous comparons les documents avec le réseau de connaissances et ceux qui ne disposent pas d’informations similaire au réseau sont écartés.
Etape 4: Le system’ll créer une arborescence logique notion de générer un résumé des documents obtenus en utilisant l’. Il va le faire en divisant les concepts jusqu’à ce qu’il atteigne un et indivisible notion.
Exemple: Il vous sera expliqué que les particules qui composent un atome et ensuite expliquer les particules qui composent ces particules, jusqu’à ce qu’il atteigne les particules qui ne peuvent être divisés plus.
Le système utilise des algorithmes utilisés par les moteurs de recherche aujourd’hui, qui génèrent déjà d’une première couche de filtrer les résultats de la recherche (pour diminuer le temps d’analyse pour générer le réseau de connaissances). Le système peut utiliser les statistiques pour générer des réponses à des questions qui n’ont pas de résultats directs. Vous serez en mesure de demander à ce que vous voulez:
Quel résultat sera atteint à un certain événement sportif?
L’enfer existe-t-il?
Qu’est-ce que Dieu?
Puis-je transformer mon frère dans une laitue?
Combien de fois par an, il est recommandé d’avoir des rapports sexuels dans des lieux publics?
Quel est le problème avec Michael Jackson?
Y avait-il vraiment un “chupacabras”?
Où est Walt Disney gelés?
Qui a tué JFK?
Où est Elvis?
Celui qui demande décide de la limite.
Cordialement,
Gorka