No hace falta leer linealmente, de principio a fin como siempre se ha hecho.
Crea tu propia manera, lee de la mitad hacia el final, hacia el principio.
Lee por aquí o por allá, es más no leas, lo que tienes que hacer es escribir.
Salta, camina, corre, vuela, pero no sigas la línea que te pusieron enfrente, haz por ti mismo.
Esto es Lenguaraz, una revista de literatura jóven con ideas propias.
Saludos,
Gorka
Don’t read as you’ve always been told to (front to back).
Create your own way, read from half until the end, til the beginning.
Read here or there, actually you shouldn’t read at all, what you should do is write.
Jump, walk, run, fly, but do not follow the line infront of you, do for yourself.
This is Lenguaraz, a literature magazine run by guys that follow their own ideas.
Cheers,
Gorka
Não ler - se que você sempre sido dito para (frente para trás).
Crie seu próprio caminho, de ler metade até o fim, o início til.
Leia aqui ou ali, na verdade você não deve ler em tudo, o que você deve fazer é escrever.
Jump, andar, correr, voar, mas não seguem a linha infront de você, não para si mesmo.
Esta é Lenguaraz, uma literatura revista executado por jogadores que seguem as suas próprias ideias.
Cheers,
Gorka
Non leggere come hai sempre stato detto a (a fronte retro).
Crea il tuo modo di leggere da mezzo fino alla fine, fino agli inizi.
Leggi di qua o di là, in realtà non si dovrebbe leggere a tutti, che cosa si dovrebbe fare è scrivere.
Vai, camminare, correre, volare, ma non si deve seguire la linea infront di voi, a voi stessi.
Questo è Lenguaraz, una rivista di letteratura gestito da ragazzi che seguono le proprie idee.
Cheers,
Gorka
Nicht gelesen, wie Sie habe immer gesagt, (vorne nach hinten).
Erstellen Sie Ihre eigene Art und Weise, lesen Sie statt der Hälfte bis zum Ende, bis der Anfang.
Lesen Sie hier, oder es, eigentlich sollten Sie nicht lesen, was Sie machen sollten, ist schreiben.
Springen, gehen, laufen, fliegen, aber nicht die Linie vor Ihnen, das für sie.
Dies ist Lenguaraz, Literatur Zeitschrift, die von Typen, folgen ihren eigenen Ideen.
Cheers,
Gorka
Ne pas lire comme vous avez toujours été dit à (l’avant vers l’arrière).
Créez votre propre chemin, de lire de la moitié jusqu’à la fin, jusqu’à ce que le début.
Lire ici ou là, en fait vous ne devriez pas lire du tout, ce que vous devez faire est d’écrire.
Aller, marchent, courent, volent, mais ne suivent pas la ligne en face de vous, pour le faire vous-même.
Ceci est Lenguaraz, un magazine de la littérature dirigée par gars qui suivent leurs propres idées.
Cordialement,
Gorka
Se propone un Sistema Experto que utilice toda la información publicada en Internet como base de conocimiento.
Paso 1: El sistema recibe una pregunta. El sistema analiza semánticamente la pregunta y reconoce la parte más importante para la búsqueda.
Ejemplo: ¿Qué es un átomo? Palabra clave: átomo
Paso 2: El sistema busca todos los documentos que contengan información relacionada a la pregunta. Es necesario que el sistema recopile todos aquellos documentos que estén relacionados a los primeros documentos y así sucesivamente con los nuevos documentos hasta que obtenga suficiente información acerca del tema.
Ejemplo: Todos aquellas documentos en Internet que contengan la palabra “átomo” y después buscará documentos que contengan cada una de las palabras de los textos con la palabra original y así sucesivamente hasta tener suficiente información.
Paso 3: El sistema analiza la información y genera una red de conocimiento acerca del tema. Una vez generada la red de conocimiento el sistema compara todos los documentos obtenidos para descartar aquellos que no cumplan con un nivel adecuado de semejanza a la red de conocimiento.
Ejemplo: Se genera una red de conocimiento con todas aquellas palabras, frases, enunciados y conceptos relacionados a lo que es un átomo. Se comparan los documentos con la red de conocimiento generada y aquellos que no tengan información semejante a la red se descartan.
Paso 4: El sistema crea un árbol lógico de conceptos para generar un resumen utilizando los documentos obtenidos. Hace esto subdividiendo conceptos hasta llegar a un concepto indivisible.
Ejemplo: Se explican las subpartículas que componen un átomo y luego se explican las subpartículas que componen las subpartículas del átomo hasta aquellas que no se puedan subdividir.
El sistema utilizará los algoritmos usados por los motores de búsqueda actuales, los cuales ya filtran una primera capa de información no pertinente a la búsqueda (esto para disminuir el tiempo de análisis con la red de conocimiento). El sistema puede utilizar datos estadísticos para generar respuestas a preguntas que no generen resultados directos, de tal manera que se le puede preguntar lo que uno quiera:
¿Qué resultado se obtendrá en algún evento deportivo?
¿Existe el Infierno?
¿Qué es Dios?
¿Puedo convertir a mi hermano en una lechuga?
¿Cuántas veces al año se recomienda tener sexo en lugares públicos?
¿Qué le pasa a Michael Jackson?
¿Existió de verdad el “chupacabras”?
¿Dónde está congelado Walt Disney?
¿Quién mató a JFK?
¿Dónde está Elvis?
El que pregunta decide el límite.
Saludos,
Gorka
The idea is to create an expert system that uses all the information posted on the Internet as it’s knowledge base.
Step 1: The system’ll receive a question. It’ll analyze the question semantically and recognize the most important part of it.
Example: What is an atom? Keyword: atom
Step 2: The system’ll seek all Internet documents that contain information relative to the question. It will retrieve all documents which are related to the first documents and so on with the new documents until you get enough information about the topic.
Example: All those documents in the Internet that contain the word “atom” and then documents containing every word from the texts with the original word and so on until you have enough information.
Step 3: The system’ll analyze the information and generate a knowledge network on the topic. Once generated the knowledge network the system will compare all of the documents to it, to rule out those which do not comply with an adequate level of similarity to the network.
Example: A knowledge network is generated with all those words, phrases, and concepts related to atom. We compare the documents with the knowledge network and those which do not have simlar information to the network are discarded.
Step 4: The system’ll create a logical concept tree to generate a summary using the obtained documents. It’ll do this by dividing concepts until it reaches an indivisible concept.
Example: It’ll explain the particles that make up an atom and then explain the particles that make up those particles, until it reaches particles that can not be divided anymore.
The system will use the algorithms used by search engines today, which already generate a first filtered layer of results relevant to the search (to decrease the analysis time to generate the knowledge network). The system can use statistics to generate answers to questions that do not have direct results. You’ll be able to ask whatever you want:
What outcome will be achieved at some sports event?
Does Hell exist?
What is God?
Can I turn my brother in a lettuce?
How many times a year is it recommended to have sex in public places?
What is wrong with Michael Jackson?
Was there really a “chupacabras”?
Where is Walt Disney frozen?
Who killed JFK?
Where is Elvis?
He who asks decides the limit.
Cheers,
Gorka
A idéia é criar um sistema especialista que usa todas as informações postadas na Internet, uma vez que a base de conhecimento.
Passo 1: O system’ll receber uma pergunta. Ele vai analisar a questão semanticamente e reconhecer a parte mais importante do mesmo.
Exemplo: O que é um átomo? Palavras - chave: átomo
Etapa 2: O system’ll procurar Internet todos os documentos que contenham informações relativas à questão. Ele vai recuperar todos os documentos relacionados com os primeiros documentos e assim por diante com os novos documentos até obter informação suficiente sobre o tema.
Exemplo: Todos esses documentos na Internet que contenham a palavra “átomo” e, em seguida, documentos que contenham todas as palavras dos textos originais com a palavra e assim por diante até que você tenha informações suficientes.
Etapa 3: The system’ll analisar as informações e gerar uma rede conhecimento sobre o tema. Depois que o conhecimento gerado rede do sistema vai comparar todos os documentos a ela, a excluir aqueles que não estejam conformes com um nível suficiente de semelhança com a rede.
Exemplo: A rede é o conhecimento gerado com todas as palavras, frases e conceitos relacionados com o átomo. We compare os documentos com o conhecimento de rede e os que não têm simlar informações à rede são descartados.
Etapa 4: The system’ll criar um conceito lógico árvore para gerar um resumo usando o obtido documentos. Ele vai fazer isso, dividindo conceitos até chegar a um conceito indivisível.
Exemplo: It’ll explicar as partículas que compõem um átomo e, em seguida, explicar as partículas que compõem essas partículas, até que ele chegue à partículas que não podem ser divididas mais.
O sistema utilizará os algoritmos utilizados pelos motores de busca, hoje, que já geram uma primeira camada de filtrados resultados relevantes para a pesquisa (para diminuir o tempo de análise gerar os conhecimentos rede). O sistema pode usar estatísticas para gerar respostas a perguntas que não tenham resultados directos. Você poderá perguntar o que quiser:
O resultado será alcançado em algum evento desportivo?
Será que existe inferno?
O que é Deus?
Posso transformar meu irmão em uma alface?
Quantas vezes por ano é recomendável fazer sexo em lugares públicos?
O que está errado com Michael Jackson?
Existia realmente um “chupacabras”?
Onde está Walt Disney congelados?
Quem matou JFK?
Onde é Elvis?
Ele pede que decida o limite.
Cheers,
Gorka
L’idea è quella di creare un sistema esperto, che utilizza tutte le informazioni pubblicate su Internet, come la base di conoscenze.
Fase 1: Il system’ll ricevere una domanda. It’ll analizzare la questione semanticamente e riconoscere la parte più importante di esso.
Esempio: Che cosa è un atomo? Parola chiave: atomo
Fase 2: Il system’ll cercare di Internet tutti i documenti che contengono informazioni relative alla questione. Essa recuperare tutti i documenti che sono relativi al primo documenti, e così via con i nuovi documenti fino ad arrivare abbastanza informazioni sul tema.
Esempio: Tutti i documenti in Internet, che contengono la parola “atomo” e poi i documenti che contengono tutte le parole dai testi originali con la parola e così via fino a quando non si hanno sufficienti informazioni.
Fase 3: La system’ll analizzare le informazioni e di generare una rete di conoscenze sul tema. Una volta che la conoscenza generata rete, il sistema di confrontare tutti i documenti ad esso, per escludere quelle che non sono conformi a un livello adeguato di somiglianza con la rete.
Esempio: una rete di conoscenza è generata con tutte quelle parole, frasi e concetti relativi alla atomo. Noi confrontare i documenti con la rete di conoscenza e di coloro che non hanno simlar informazioni alla rete vengono scartati.
Fase 4: Il system’ll creare un concetto logico albero di generare una sintesi utilizzando i documenti ottenuti. Farà questo dividendo concetti fino a quando non raggiunge un concetto indivisibile.
Esempio: It’ll spiegare le particelle che costituiscono un atomo e poi spiegare le particelle che compongono queste particelle, fino a che non raggiunge le particelle che non può essere più diviso.
Il sistema si avvale di algoritmi utilizzati dai motori di ricerca, oggi, che già generano un primo strato di filtrare i risultati pertinenti per la ricerca (in modo da ridurre il tempo di analisi per generare la rete di conoscenza). Il sistema è in grado di utilizzare le statistiche per generare le risposte alle domande che non sono direttamente i risultati. Potrai chiedere tutto quello che vogliono:
Quali risultati saranno conseguiti in alcuni evento sportivo?
L’inferno non esiste?
Che cosa è Dio?
Posso girare mio fratello in una lattuga?
Quante volte l’anno è raccomandato al sesso in luoghi pubblici?
Cosa c’è di sbagliato con Michael Jackson?
Non vi è stato davvero un “chupacabras”?
Dove è Walt Disney congelati?
Chi ha ucciso JFK?
Dove è Elvis?
Egli chiede che decide il limite.
Cheers,
Gorka